Raporttinäkymien älykäs ennusteen suorittaminen
Älykäs ennusteen suorittaminen on otettu käyttöön suoraan raporttinäkymien käyttöliittymissä, jolloin käyttäjät voivat suorittaa ennustetoimintoja poistumatta raporttinäkymien kontekstista. Ominaisuus käyttää historiallisia tietotrendejä tulevien arvojen ennustamiseen kehittyneiden algoritmien avulla, mikä tarjoaa saumattomat ennustetoiminnot kontekstitietoisella ennusteella, joka käyttää automaattisesti koontinäytön tietoja.
Tämä mahdollistaa reaaliaikaisen tulosten näyttämisen, vuorovaikutteisen konfiguroinnin ja työnkulun jatkuvuuden, jolloin käyttäjät voivat analysoida tietoja ja luoda ennusteita samassa käyttöliittymässä.
Koontinäytön älykäs ennusteiden suorittaminen antaa käyttäjille mahdollisuuden valita automaattisen tai manuaalisen algoritmin valinnan välillä optimaalisten ennusteiden tekemiseksi, käyttää historiallisia trendejä tarkkojen ennusteiden luomiseen tuleville ajanjaksoille ja tarjoaa joustavan kokoonpanon ennusteiden laatimiseen eri mittareilla ja versioilla. Parannetut algoritmit tarjoavat paremman tarkkuuden erilaisille tietomalleille, ja selkeät ohjeet optimaalisiin tietovaatimuksiin varmistavat luotettavat ennusteet. Käyttäjät voivat suorittaa ennustetoimintoja poistumatta koontinäytön kontekstista, ylläpitää työnkulun jatkuvuutta ja mahdollistaa ennakoivan analytiikan saumattoman integroinnin tietojen analysointiprosesseihin.
Ennustetyypit
Toteutus tukee erilaisia ennustetyyppejä, jotka perustuvat erilaisiin analyyttisiin lähestymistapoihin:
Trendien ennustaminen - Analysoi historiallisia kuvioita tulevien trendien ennustamiseksi datan suunnan ja muutosnopeuden perusteella.
Kausianalyysi - Tunnistaa ja ottaa käyttöön toistuvat mallit, jotka toistuvat säännöllisin väliajoin, kuten kuukausittaiset tai neljännesvuosittaiset syklit.
Regressioanalyysi - Käyttää muuttujien välisiä tilastollisia suhteita ennustettaessa tulevia arvoja historiallisten korrelaatioiden perusteella.
Aikasarjojen ennustaminen - Tutkii peräkkäisillä aikaväleillä kerättyjä tietopisteitä ja ennustaa tulevia arvoja ajallisten kuvioiden perusteella.
Skenaariomallinnus - Luo ennusteita, jotka perustuvat erilaisiin oletuksiin ja ehtoihin mahdollisten tulosten tutkimiseksi.
Algoritmin valinta
Käyttäjät voivat valita automaattisen tai manuaalisen algoritmivalinnan optimaalisten ennusteiden saavuttamiseksi:
Automaattinen algoritmin valinta - Järjestelmä analysoi tietojen ominaisuudet ja valitsee automaattisesti sopivimman ennustealgoritmin historiallisten kuvioiden, tietomäärän ja trendiominaisuuksien perusteella.
Manuaalinen algoritmin valinta - Käyttäjät voivat määrittää tietyn ennustealgoritmin tietojen ominaisuuksien ja vaatimusten ymmärtämisen perusteella, mikä parantaa ennustemenetelmän hallintaa.
Integrointipisteet
Koontinäytön älykäs ennusteen suoritus integroituu koontinäytön eri tasoille:
Widget-Level Forecasting - Suorita ennusteita suoraan yksittäisistä koontinäytön widgeteistä ja luo ennusteita widgetin näytettyjen tietojen perusteella.
Kaavion integrointi - Käytä ennustamista kaavion visualisoinneissa, trendiviivojen laajentamisessa ja tulevien arvopisteiden projisoimisessa itse kaaviossa.
Arvotaulukon ennustaminen - Luo ennustearvot koontinäytössä esitetyille arvotaulukoille lisäämällä ennustettuja rivejä tai sarakkeita olemassa oleviin tietoihin.
KPI-ennuste - Ennusta tulevat KPI-arvot historiallisen suorituskyvyn perusteella, mikä mahdollistaa ennakoivan seurannan ja tavoitteiden asettamisen.
Cross-Widget Analysis - Suorita ennuste, joka ottaa huomioon useiden widgetien väliset suhteet, mikä mahdollistaa kattavan ennakoivan analyysin koko koontinäytössä.
Kontekstitietoinen ennustus
Ennustejärjestelmä käyttää automaattisesti koontinäytön tietoja ja kontekstia:
Automaattinen tietojen valinta - Järjestelmä tunnistaa asiaankuuluvat historiatiedot nykyisestä koontinäytön kontekstista, jolloin manuaalista tietojen valintaa ei tarvita.
Suodattimen säilyttäminen - Raporttinäkymien suodattimet ja valinnat säilytetään ennusteen suorittamisen aikana, mikä varmistaa, että ennusteet ovat nykyisen näkymän mukaisia.
Version Context - Ennusteet kunnioittavat koontinäytön versiokontekstia, mikä mahdollistaa ennusteet tietyille skenaarioille, kuten Budget- tai Forecast-versioille.
uudelleenarviointi
Parhaan tuloksen saavuttamiseksi Intelligent Forecasting -järjestelmä toimii parhaiten riittävien historiatietojen kanssa:
Pitkän aikavälin ennusteet - Vähintään viiden vuoden historiatiedot, kun ennustetaan vuotta eteenpäin, antavat luotettavimmat ennusteet.
Lyhyen aikavälin ennusteet - Yhden vuoden historiatiedot, kun ennustetaan jopa kolmea kuukautta, mahdollistavat tarkat lyhyen aikavälin ennusteet.
Tietojen laatu - Yhdenmukaiset ja täydelliset historiatiedot parantavat ennusteen tarkkuutta. Järjestelmä analysoi historiallisia kuvioita ja luo ennusteita valitun algoritmin perusteella.
Konfigurointi ja suorittaminen
Käyttäjät voivat määrittää ja suorittaa ennusteita vuorovaikutteisesti koontinäytöstä:
Kohdemittarit - Määritä, mitkä mittarit saavat ennustearvot.
Aikajaksot - Valitse aikaväli historiallista analyysia ja ennustettavia tulevia kausia varten.
Kohdeversiot - Valitse versio, johon ennustetulokset tallennetaan, jotta voit vertailla eri ennusteskenaarioita.
Reaaliaikaiset tulokset - Tarkastele ennustetuloksia heti koontinäytössä, kun ne luodaan, ja säilytä työnkulun jatkuvuus.
Käyttötapaukset
Budjetin valmistelu - Toteuta budjettinäkymien ennusteita luodaksesi alustavia budjettiarvoja historiallisten trendien perusteella, mukauttamalla ennusteita tunnettujen muutosten tai strategisten aloitteiden mukaan.
Liikevaihdon ennustaminen - Analysoi liikevaihdon trendejä johdon raporttinäkymissä ja luo ennusteita tuleville vuosineljänneksille, mikä tukee strategista suunnittelua ja tavoitteiden asettamista.
Resurssisuunnittelu - Ennusta kulujen trendejä osastojen koontinäytöistä tulevien kausien resurssitarpeiden ja budjettitarpeiden ennakoimiseksi.
KPI-tavoiteasetus - Ennusta saavutettavissa olevat tavoitteet tuleville kausille käyttämällä koontinäytöissä näkyvää historiallista KPI-suorituskykyä.
Skenaarioanalyysi - Luo useita ennusteskenaarioita suoraan koontinäytöistä vertaillaksesi optimistisia, realistisia ja konservatiivisia ennusteita.